La semaine dernière, Google a tenu sa conférence annuelle pour les développeurs d’E/S, où l’entreprise a partagé sa vision pour ses produits et services. Traditionnellement, cette occasion suscite des discussions passionnantes autour d’Android, la plateforme mobile de Google, ainsi que des nouveaux matériels prévus par la société. Toutefois, cette année, un autre sujet a captivé l’attention : les avancées impressionnantes de Google dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).
PaLM 2 est le dernier modèle de langage de grande envergure développé par Google
Une compétition acharnée parmi les géants de la technologie
Ces derniers mois, l’intelligence artificielle a créé un véritable engouement tant dans la Silicon Valley que dans le monde entier, surtout depuis l’avènement de Chat-GPT et d’autres systèmes d’IA générative de pointe. Cette situation a provoqué une compétition acharnée parmi les géants de la technologie : tous désirent leur part du gâteau de l’IA, alimentant une course effrénée vers le sommet. Prenons l’exemple de Microsoft qui consacre d’importants investissements à ses capacités en intelligence artificielle. L’entreprise s’efforce inlassablement d’intégrer cette technologie dans différents secteurs tels que la fabrication et les soins de santé. De son côté, Amazon se distingue également par son innovation dans ce domaine, en proposant à ses clients des services clés en main pour la création de leurs propres modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.
Google a également réalisé d’incroyables avancées dans son parcours en matière d’intelligence artificielle. Bien que certains puissent penser que le battage médiatique autour de l’IA est récent, la société a en réalité jeté les bases de modèles de langage avancés et d’IA exploitables depuis de nombreuses années. Ces efforts ont donné naissance à des produits d’un potentiel extraordinaire, parmi lesquels PaLM 2, le dernier modèle de langage de grande envergure développé par Google.
Dans son récent message, Zoubin Ghahramani, vice-président de Google DeepMind, a introduit PaLM 2 en ces termes : « Nous sommes ravis de présenter PaLM 2, notre nouveau modèle de langage de pointe. PaLM 2 offre des fonctionnalités avancées, notamment la capacité multilingue, le raisonnement amélioré et le codage avancé. Ghahramani explique ensuite plus en détail ces capacités, soulignant que PaLM 2 est formé dans 100 langues, possède une meilleure aptitude pour le raisonnement intuitif, les mathématiques et la logique avancées, et peut même générer du code sophistiqué. »
Ghahramani aborde l’un des domaines d’application les plus prometteurs de l’IA : les soins de santé. Il présente Med-PaLM 2, un puissant modèle de langage spécialement conçu pour générer des connaissances médicales.
Un exemple probant en est le moteur de données de santé de Google Cloud, une plateforme innovante qui vise à améliorer l’interopérabilité dans le secteur des soins de santé
Selon lui, « Développé par nos équipes de recherche en santé et enrichi de connaissances médicales, Med-PaLM 2 est capable de répondre à des questions et de résumer des idées provenant de divers textes médicaux denses. Il atteint des performances de pointe en termes de compétence médicale et a été le premier modèle de langage de grande envergure à fonctionner au niveau « expert » lors des examens de licence médicale aux États-Unis (USMLE). Nous sommes actuellement en train d’ajouter des capacités multimodales pour synthétiser des informations telles que les radiographies et les mammographies, dans le but d’améliorer, un jour, les résultats des patientes. Med-PaLM 2 sera ouvert à un petit groupe de clients Cloud plus tard cet été, afin d’obtenir des retours et d’identifier des cas d’utilisation sûrs et utiles. »
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Des prospectives prometteuses
Au cours des dernières années, Google Cloud a rencontré un succès remarquable, en particulier dans le domaine de la santé. Un exemple probant en est le moteur de données de santé de Google Cloud, une plateforme innovante qui vise à améliorer l’interopérabilité dans le secteur des soins de santé. Cette solution offre des perspectives prometteuses pour résoudre certains des problèmes les plus complexes du domaine, tels que la fragmentation des données, le manque de cohérence des informations et la fragmentation des parcours des patients.
Il est indéniable que le déploiement de PaLM 2 révolutionnera les soins de santé. Que ce soit en permettant des analyses avancées de vastes quantités de données sur la santé publique ou les patients, ou en simplifiant et améliorant les processus de travail des médecins, cette technologie recèle un potentiel énorme pour générer un impact tangible. Plus particulièrement en ce qui concerne la synthèse et la génération d’informations, cette technologie peut se révéler extrêmement précieuse pour les organisations cherchant à ajuster leur approche tactique afin d’améliorer les résultats des patients. Par exemple, pour les entités publiques, l’utilisation de cette technologie pourrait éventuellement permettre l’exploitation de téraoctets de données de santé publique qui seraient autrement non structurées, afin de générer des informations exploitables. Pour les organisations privées, cette technologie pourrait représenter une véritable opportunité dans les domaines de l’interopérabilité, de l’amélioration des parcours des patients et de la réalisation de soins efficaces.
Cependant, il est essentiel d’établir des mesures de sécurité pour cette technologie. Bien qu’elle présente un potentiel important pour des utilisations bénéfiques, il existe également une certaine « peur de l’inconnu ». En d’autres termes, si elle tombe entre de mauvaises mains, la puissante technologie qui sous-tend ces avancées en intelligence artificielle peut avoir des conséquences néfastes. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles la conférence des développeurs a consacré une section entière au « développement responsable » de l’IA, soulignant l’importance de freins et de contrepoids dans ce domaine technologique en plein essor. Néanmoins, si les développeurs et les innovateurs parviennent à créer et à exploiter cette technologie de manière sûre et durable, elle pourrait potentiellement transformer le paysage des soins de santé pour les générations à venir.
SOURCE : Forbes
Traduit de l’anglais
