Selon un scientifique en pathologie computationnelle, l’IA permet aux médecins de diagnostiquer le cancer avec une précision accrue, à un coût moindre et de manière plus rapide qu’auparavant. Le Dr Thomas J. Fuchs est à la fois doyen de l’Intelligence Artificielle et de la Santé Humaine au Mont Sinaï de New York et directeur scientifique de Paige AI, une entreprise qui utilise l’IA pour détecter et traiter le cancer.
IRM médicale sur écran numérique
Une réduction des erreurs de diagnostic de 70%
Paige AI a mené une étude récente dans laquelle 16 pathologistes ont examiné 610 images entières préparées dans différents établissements du monde. Les pathologistes ont examiné les images une première fois sans assistance, puis une seconde fois avec l’aide du moteur d’orientation d’Intelligence Artificielle en Pathologie (Paige AI). Les résultats ont montré que l’utilisation de l’IA a réduit les erreurs de diagnostic de 70%. Paige AI est connue pour son produit Paige Prostate Detect, qui est le seul produit de pathologie numérique alimenté par l’IA à avoir été approuvé par la FDA pour la détection du cancer de la prostate. L’entreprise a travaillé pendant trois ans avec l’agence américaine pour obtenir cette approbation.
Le doyen de l’Intelligence Artificielle et de la Santé Humaine au Mont Sinaï de New York, le Dr Thomas J. Fuchs, a souligné l’importance d’une combinaison entre l’humain et la machine pour obtenir de meilleurs résultats pour les patients. Il a fait remarquer que l’utilisation de l’IA par Paige AI a permis de réduire les erreurs de diagnostic de 70% sans augmenter les fausses alarmes.
AI aide les pathologistes à déterminer le pourcentage global de tumeurs, la longueur de la tumeur et à catégoriser les zones suspectes de cancer
Paige AI a mis au point des techniques d’apprentissage automatique qui permettent de s’entraîner directement à partir de rapports de pathologie pour apprendre à partir d’images avec des millions de cellules. Selon Fuchs, pour que l’IA soit efficace, il faut des données réelles. Les systèmes d’IA doivent donc regarder les mêmes coupes que les pathologistes pour pouvoir détecter le cancer dans les tissus des patients.
Fuchs a comparé l’utilisation de l’IA pour l’examen des coupes à Google Maps pour les grandes cartes. Il a souligné que l’IA est un ajout « absolument positif » au travail des pathologistes et peut avoir un impact significatif sur les soins aux patients en construisant de meilleurs outils pour les médecins.
Les diagnostics de métastases du sein et de ganglions lymphatiques peuvent être très fastidieux, mais l’IA peut aider à trouver de petites lésions cancéreuses parmi des millions de cellules normales. Les pathologistes peuvent ainsi être plus rapides et plus précis dans leur diagnostic, ce qui donne aux patients la certitude d’avoir trouvé chaque petit bout de cancer.
La technologie d’IA peut aider les médecins à diagnostiquer le cancer plus rapidement et plus précisément
Fuchs a également souligné que les logiciels d’IA comme Paige AI peuvent aider à atténuer l’anxiété liée à un diagnostic en fournissant une réponse plus rapide et plus précise. Les patients n’ont plus besoin d’attendre des semaines pour savoir si leur situation est une fausse alarme.
Dr Thomas Fuchs, ancien ingénieur de la NASA, maintenant Directeur scientifique de Paige AI
En somme, l’utilisation de l’IA peut aider les médecins à diagnostiquer et à traiter les patients atteints de cancer avec une précision accrue, à un coût moindre et en moins de temps qu’auparavant. Cependant, Fuchs a rappelé que l’IA ne doit pas remplacer les médecins ou les pathologistes, mais plutôt travailler en collaboration avec eux pour fournir les meilleurs soins possibles aux patients.
L’intelligence artificielle (IA) peut aider les pathologistes à diagnostiquer plus rapidement et avec plus de précision le cancer, ce qui est crucial pour les patients. Le Dr Thomas J. Fuchs de Mount Sinai à New York affirme que l’IA peut aider à réduire les erreurs de diagnostic et à améliorer les soins aux patients à moindre coût. En tant que doyen de l’Intelligence Artificielle et de la Santé Humaine au Mont Sinaï de New York, Fuchs est également le directeur scientifique de Paige AI, une entreprise spécialisée dans la détection et le traitement du cancer grâce à l’IA.
Une étude récente de Paige AI a chargé 16 pathologistes de passer en revue 610 images entières préparées dans plusieurs établissements dans le monde. Les pathologistes ont examiné les images sans assistance puis avec l’aide de l’IA. Lorsque Paige AI a été utilisé, les erreurs de diagnostic ont diminué de 70 %. Paige AI a développé une technique d’apprentissage automatique qui permet à l’IA de s’entraîner directement à partir de rapports de pathologie pour apprendre à partir d’images avec des millions de cellules. Cette technique permet à l’IA de trouver plus facilement et plus rapidement les signes de cancer.
Fuchs a également travaillé comme pionnier de l’IA à la NASA, où il a développé des techniques de reconnaissance de motifs pour le rover Curiosity de Mars. Il affirme que les mêmes techniques peuvent être appliquées à la pathologie pour aider les pathologistes à trouver plus facilement les signes de cancer. Fuchs souligne que l’un des avantages clés de l’IA en médecine est sa capacité à aider à démocratiser l’accès aux soins de santé. Paige AI travaille actuellement sur 14 000 patients dans 800 établissements dans 45 pays dans le monde, ce qui permet à plus de patients de bénéficier des avantages de l’IA.
Enfin, l’IA peut détecter des changements subtils dans la façon dont le cancer se développe, ce qui peut être lié à la composition moléculaire du cancer. Par exemple, certaines mutations dans les génomes du cancer peuvent entraîner des schémas de croissance différents. L’IA peut aider les pathologistes à détecter ces changements plus rapidement et plus précisément, ce qui peut améliorer les soins aux patients. Dans de nombreux cas, les hôpitaux cherchent à séquencer les patients pour déterminer le traitement adéquat. Cependant, cette procédure est souvent coûteuse et prend du temps. De plus, peu d’établissements se spécialisent dans ce domaine, privant ainsi les patients atteints de cancer de cette opportunité.
Le Dr Fuchs affirme que l’IA peut aider à évaluer de nombreuses mutations à partir d’un échantillon tissulaire diagnostique, comme une biopsie, immédiatement sur le lieu de soin, indépendamment de l’endroit où se trouve le patient.
« Cela peut être un grand laboratoire de référence ou une clinique de quartier, et les résultats sont disponibles immédiatement et à un coût bien inférieur que si vous attendiez cinq semaines pour une analyse de séquençage », a-t-il ajouté.
L’IA a également des applications dans la détermination des médicaments appropriés pour chaque patient. Dans de nombreux cas, elle peut déterminer si un patient bénéficierait d’un traitement particulier en raison d’une mutation spécifique détectée sur les coupes diagnostiques disponibles.
L’utilisation de l’IA dans les soins de santé
Aujourd’hui, les données générées dans les soins de santé dépassent en quantité celles produites dans les secteurs de la finance et du divertissement combinés. En particulier, la pathologie des soins de santé est le domaine qui utilise le plus de données. L’IA peut aider à trier ces données à un rythme beaucoup plus rapide que les humains. Cependant, un des principaux défis pour appliquer l’IA en pathologie est que toutes les pathologies ne sont pas numérisées.
Selon Fuchs, « la grande majorité de la pathologie aux États-Unis est pratiquée comme il y a 150 ans. C’est un être humain qui regarde à travers un microscope en verre sur une lame de verre, qui déplace physiquement cette lame et qui essaie de trouver le cancer, puis, en se basant sur l’expérience de cette seule personne, évalue ce que c’est. »
Fuchs insiste sur le fait que les patients ne meurent pas à cause de l’IA, mais plutôt à cause du manque d’IA. Selon lui, « nous regarderons en arrière sur ces temps dans seulement 10 ou 20 ans et nous secouerons la tête à propos des méthodes médiévales que nous utilisions pour pratiquer la médecine car l’IA va changer cela et doit changer cela. »
En outre, la technologie pourrait avoir un impact significatif sur les opérations et le flux de travail clinique, la gestion des unités de soins intensifs et la détection précoce.
« La transformation numérique des soins de santé » est le titre d’un nouveau rapport publié par Deloitte en 2021. Selon le rapport, les soins de santé sont passés d’un état de crise à un état de transformation numérique rapide. Les systèmes de santé sont confrontés à des défis tels que l’augmentation de la demande de soins de santé, la complexité croissante des maladies et la nécessité de préserver la qualité des soins tout en contrôlant les coûts. Les technologies numériques peuvent aider à relever ces défis en améliorant l’accès aux soins, en réduisant les erreurs de traitement et en augmentant l’efficacité des soins.
L’adoption de la télémédecine s’est accélérée pendant la pandémie de COVID-19. Selon une étude menée par J.D. Power en 2020, l’utilisation de la télémédecine a augmenté de 10 fois depuis le début de la pandémie. Les patients ont été contraints de rechercher des alternatives à l’accès aux soins en personne, et la télémédecine a permis de répondre à ce besoin. Les avantages de la télémédecine comprennent la réduction des coûts de soins de santé, l’amélioration de l’accessibilité et la capacité de suivre les patients à distance.
L’IA est également en train de transformer le secteur de la santé. Les applications de l’IA comprennent la détection précoce des maladies, la personnalisation des traitements, l’analyse de données médicales massives et l’amélioration de l’efficacité des soins. L’IA peut aider les médecins à prendre des décisions plus éclairées en fournissant des informations et des analyses plus précises, réduisant ainsi les erreurs de diagnostic.
Les dispositifs portables et la surveillance à distance sont également en train de changer les soins de santé. Les patients peuvent porter des dispositifs tels que des montres connectées, des bracelets et des capteurs pour surveiller leur santé à distance. Les données collectées peuvent être transmises aux professionnels de la santé pour un suivi et une intervention précoce en cas de besoin. Les blockchains sont une autre technologie qui pourrait avoir un impact sur les soins de santé, ceux sont des bases de données décentralisées et sécurisées qui peuvent stocker des informations sur la santé des patients de manière privée et protégée. Les avantages potentiels comprennent la confidentialité des données des patients, la réduction des erreurs de traitement et la simplification de la gestion des dossiers médicaux.
SOURCE : Fox News
Traduit de l’anglais
