Pendant des siècles, l’humanité a perçu le vieillissement comme un processus inévitable marqué par l’apparition croissante de signes de sénescence. Toutefois, les récentes avancées scientifiques suggèrent que le vieillissement est essentiellement une maladie et qu’il peut être guéri comme n’importe quelle autre maladie. De nombreuses études et recherches ont récemment été menées dans ce domaine.
Le travail de Qin consiste à résoudre les mystères du vieillissement en recherchant des modèles dans le travail sur les gènes humains.
Dans ce contexte, un professeur de l’UTC a utilisé l’IA pour déchiffrer le code de longévité. Le Professeur Hong Qin, spécialiste d’informatique à l’Université du Tennessee à Chattanooga, a initié le projet. Son travail se concentre sur le champ de la biologie computationnelle, également connue sous le nom de biologie numérique, qui est si complexe qu’il nécessite une compréhension des limites de la capacité du cerveau humain.
En termes simples, le Professeur Qin tente d’observer le fonctionnement interne de notre horloge biologique.
Chaque humain possède environ 20 000 gènes dont certains appelés « gènes conducteurs ».
Cause du vieillissement
D’après le Dr Kris Verburgh, auteur de l’ouvrage intitulé « The Longevity Code », la durée de vie moyenne d’une espèce animale est déterminée par la durée moyenne de sa survie dans son environnement naturel. Par exemple, si une souris est exposée à des facteurs de stress environnementaux qui réduisent sa durée de vie, elle vieillira plus rapidement et aura une espérance de vie plus courte.
Si une espèce animale est capable de survivre plus longtemps dans son habitat naturel, elle subira un vieillissement plus lent et aura une espérance de vie plus longue, comme c’est le cas pour les tortues. Cela explique pourquoi une souris peut vivre jusqu’à l’âge de trois ans, tandis qu’une chauve-souris peut vivre jusqu’à 30 ans. Cette réalité est également valable pour les êtres humains. Dans les temps préhistoriques, les humains mouraient généralement de maladies, de faim, d’accidents ou de violence avant l’âge de trente ans.
Longévité saine Global Grand
Récemment, Qin a pris part à une compétition internationale connue sous le nom de « Healthy Longevity Global Grand Challenge ». Cette compétition a pour objectif d’organiser un sommet mondial avec des citoyens âgés et de présenter ses études. Afin de poursuivre ses recherches, l’équipe de Qin a reçu un financement supplémentaire de 50 000 $ pour compléter les subventions gouvernementales qu’elle avait déjà obtenues.
Qin cherche des modèles dans les gènes humains pour aider à prolonger l’espérance de vie et développer de meilleurs médicaments pour les personnes âgées.
Environ 20 000 gènes sont présents dans le génome humain. Parmi eux, certains sont connus sous le nom de « gènes conducteurs ».
Si les gènes conducteurs peuvent être isolés et redirigés chimiquement, le cours de la vie humaine pourrait finalement être modifié.
Faire confiance à l’IA
La principale barrière à la réalisation de progrès significatifs pourrait être la réticence de la communauté médicale à faire confiance à une technologie nouvelle et complexe telle que l’IA. De plus, les organismes de réglementation tels que la Food and Drug Administration fédérale maintiennent leur position et ne se sont pas encore montrés disposés à accepter la recherche sur l’IA comme un fait.
Selon Qin, certains disent que les soins de santé sont la dernière industrie aux États-Unis que l’IA n’a pas impactée. Cependant, d’autres investissent des sommes importantes dans des études visant à prolonger la durée de vie humaine. C’est pourquoi des sociétés de capital-risque du monde entier financent des recherches pour trouver des solutions biomédicales contre le vieillissement.
Qin estime que le secteur médical pourrait évoluer à mesure que les gens commencent à avoir confiance en les modèles d’IA pour résoudre des problèmes complexes qui dépassent les capacités du cerveau humain. Cependant, il est regrettable que les humains soient parfois bloqués et réticents à explorer des alternatives innovantes. La biologie computationnelle émergente, qui s’appuie sur l’IA, pourrait être l’une des clés de la longévité.
SOURCE : INDIai
Traduit de l’anglais
