Les chatbots basés sur l’IA générative sont des instruments efficaces

Dans une étude récemment parue dans le JAMA, des chercheurs médicaux du Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) ont évalué les compétences d’un chatbot public renommé pour diagnostiquer correctement des situations médicales complexes. L’équipe a découvert que l’intelligence artificielle générative, Chat-GPT 4, a correctement identifié le diagnostic principal près de 40% du temps, et a inclus le diagnostic correct dans sa liste de diagnostics possibles pour les deux tiers des cas difficiles.

L’intelligence artificielle générative

L’intelligence artificielle générative fait allusion à une variété d’IA qui emploie des schémas et des informations provenant de sa formation pour produire des contenus inédits, au lieu de simplement traiter et analyser des données préexistantes. Les chatbots, qui exploitent une sous-discipline de l’IA connue sous le nom de traitement du langage naturel (NLP), permettant ainsi aux machines de comprendre, d’interpréter et de produire du langage humain, sont parmi les exemples les plus notables de l’IA générative. Les chatbots basés sur l’IA générative sont des instruments efficaces, promettant de transformer les secteurs tels que la création artistique, l’éducation, le service à la clientèle, et bien d’autres. Toutefois, peu de recherches ont été menées concernant leur potentiel de performance dans des contextes cliniques, tels que le raisonnement diagnostique complexe.

« Les avancées récentes en intelligence artificielle ont permis la création de modèles IA génératifs capables de produire des réponses textuelles complexes qui excellent dans les tests médicaux standardisés », a affirmé Adam Rodman, MD, MPH, co-responsable de l’initiative Innovations in Media and Education Delivery (iMED) au BIDMC et enseignant en médecine à la Harvard Medical School. « Nous étions curieux de savoir si un tel modèle génératif pourrait raisonner à la manière d’un médecin, nous avons donc sollicité l’un d’entre eux pour traiter des cas de diagnostic standardisés complexes utilisés à des fins pédagogiques. Les résultats ont été extrêmement positifs. »

Afin de mesurer les compétences diagnostiques du chatbot, Rodman et son équipe ont utilisé des conférences de cas clinicopathologiques (CPC). Ces conférences comprenaient une série de cas de patients complexes et difficiles, accompagnés de données cliniques et de laboratoire pertinentes, d’études d’imagerie et de résultats histopathologiques. Les informations étaient extraites du New England Journal of Medicine dans un but éducatif.

Sur un total de 70 cas de cancer du pancréas (CPC) évalués, l’intelligence artificielle a fourni un diagnostic correspondant exactement au diagnostic final de CPC dans 27 cas (39%). Dans 64% des cas, le diagnostic final de CPC était inclus dans la liste des différentes possibilités établie par l’intelligence artificielle. Cette liste tient compte des symptômes, des antécédents médicaux, des résultats cliniques et des résultats d’examens médicaux et d’imagerie pour chaque patient.

L’IA a correctement identifié le diagnostic principal dans près de 40% des cas

Adam Rodman, MD, MPH, co-responsable de l’initiative Innovations in Media and Education Delivery (iMED) au BIDMC

Le Dr Zahir Kanjee, hospitaliste au BIDMC et professeur adjoint de médecine à la Harvard Medical School, a souligné que, bien que les chatbots ne puissent pas remplacer l’expertise et les connaissances d’un professionnel de la santé qualifié, l’IA générative pourrait constituer un complément prometteur à la cognition humaine dans le domaine du diagnostic. Selon lui, cette technologie a le potentiel d’aider les médecins à interpréter des données médicales complexes, à élargir leur réflexion diagnostique et à la préciser. Cependant, il est nécessaire de mener davantage de recherches sur les utilisations optimales, les avantages et les limites de cette technologie, tout en résolvant de nombreuses questions relatives à la confidentialité. Ces résultats sont donc encourageants pour l’avenir du diagnostic médical et des soins aux patients.

« Selon le co-auteur Byron Crowe, MD, médecin en médecine interne au BIDMC et instructeur en médecine à la Harvard Medical School, notre étude s’inscrit dans un ensemble croissant de recherches démontrant les capacités prometteuses de la technologie de l’IA. Des études plus poussées nous permettront de mieux comprendre comment ces nouveaux modèles d’IA pourraient révolutionner la prestation des soins de santé. »

Ce travail n’a pas été financé ou parrainé séparément. Kanjee déclare percevoir des redevances pour des livres publiés et être membre d’un conseil consultatif rémunéré pour des produits d’éducation médicale non liés à l’intelligence artificielle de Wolters Kluwer, ainsi que recevoir des honoraires pour des CME délivrés par Oakstone Publishing. Crowe est employé par Solera Health en dehors du travail soumis. Rodman ne signale aucun conflit d’intérêts.

À propos de l’établissement Beth Israel Deaconess Medical Center

Le Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) est un éminent centre médical universitaire qui offre des soins exceptionnels soutenus par une éducation et une recherche de qualité supérieure. En tant qu’affilié d’enseignement de la Harvard Medical School, le BIDMC est régulièrement classé parmi les principaux hôpitaux indépendants du pays en termes de financement des National Institutes of Health. De plus, le BIDMC est l’hôpital officiel des Red Sox de Boston.

Le Beth Israel Deaconess Medical Center fait partie de Beth Israel Lahey Health, un réseau de soins de santé qui réunit des centres médicaux universitaires, des hôpitaux universitaires, des hôpitaux communautaires et spécialisés, ainsi qu’une équipe de plus de 4 800 médecins et 36 000 employés. Ils partagent une mission commune visant à élargir l’accès à des soins de pointe et à faire progresser la science et la pratique médicales grâce à une recherche et une éducation révolutionnaires.

SOURCE : News Wise
Traduit de l’anglais